通过物联网构建更具弹性的工作场所

　　对于许多组织来说，这是最重要的事情，也是本周在微软首届虚拟Inspire会议上流行的主题：我们如何确保人们安全地返回工作场所？物联网（IoT）如何在支持响应，恢复和重建的这些阶段中发挥作用？

　　在物联网世界中，我们能够转换模拟和数字馈送，推理数据并立即做出响应。响应很重要。在当***益连接的世界中，我们已经看到组织和行业通过将技术置于其业务中心来响应市场需求。但更重要的是，我们还看到客户使用基于Microsoft平台构建的技术来开发自己独特的数字功能。

　　正如我们所看到的，这些组织建立了自己的数字能力-最近着重于从这一全球爆发中脱颖而出-那些能够迅速适应其周围变化的组织才具有弹性。在Microsoft，我们建立了基于信任，责任和包容性原则的边缘和云方法。而且组织的弹性是建立在支持云的技术之上的，这些技术提供了根据您的需求量身定制的按需工具，可以提高生产力，节省成本等。

　　创新引领通往更安全工作场所的道路

　　看到我们的合作伙伴和客户所取得的创新性进步令人振奋。了解他们如何在数字能力上进行投资并应对我们的全球挑战。这种技术的使用已经帮助了许多客户，因为他们被迫以加速的方式适应新的方式。在短短几周内发生了数年的事情。

　　当我们进入恢复阶段时，许多合作伙伴正在使用物联网解决方案来解决我们如何实现更安全的工作场所的问题。微软作为平台提供商的角色是为我们的合作伙伴生态系统提供平台，以在其上构建解决方案以满足其客户不断变化的需求。

　　员工健康测试

　　作为全球性爆发的一部分，我们要重新检查的***个领域是在逃避工作场所之前您应该患病的程度。在过去的几个月中，我们也一次又一次地向我们展示了您无需为了高效，高效和联系而在办公室。

　　但是，随着我们中的一些人逐渐回到办公室或工厂环境中工作，我们对周围其他人的感受非常敏感。物联网合作伙伴正在Microsoft平台上构建解决方案，以监控包括商务办公室在内的公共场所的公共健康。这些物联网解决方案使用连接的设备，例如用于温度监控的热像仪，用于促进社交距离的智能传感器以及用于鼓励建议卫生的洗手液分配器，并将在智能边缘收集的数据转化为可帮助管理人员的有价值的见解。正在与环境互动。

　　员工的福祉，亲近感和联系方式

　　随着工作的恢复，我们预计工作环境的结构将发生变化。从办公室布局和休息室到正常的商务握手，我们每天的日常工作都将包含一定程度的社交距离。

　　Microsoft合作伙伴已开发出IoT解决方案，该解决方案使用主动监视和实时警报来跟踪员工的就近情况，并确保提倡安全，健康的工作环境。微软合作伙伴设计了非接触式UI系统，通过减少一天中的接触点来最大程度地减少潜在的接触。

　　工作场所消毒

　　即使减少了接触点并增加了距离，工作场所的清洁也将比以往任何时候都更加重要。BrainLit的BioCentric Lighting（BCL）系统是基于IoT的动态自学系统，可在无人居住的空间中通过紫外线进行消毒，以促进健康和福祉，并在不中断业务运营的情况下帮助杀死病毒。该解决方案利用Azure Sphere，它将BrainLit设备直接连接到云，以提供完整的基于Azure的安全性以及最新的OS和应用程序更新，从而确保了基于科学的最新照明和消毒系统。

　　与卫生工作区一样重要，在我们重返工作岗位时使用个人防护设备（PPE）也将同样重要。合作伙伴使用Azure智能边缘构建了解决方案，以提高遵守面罩策略的可见性，因此可以快速解决安全违规和疑虑，并维持安全的工作环境。

　　安全在数字能力中的作用

　　通过上述解决方案，我们正在捕获越来越多的数据，这些数据可用于生成有价值的见解，并为员工提供一个更安全，更健康的工作场所。然而，这次对话的关键部分是在安全性基础上构建所有这些解决方案的重要性。尤其是当我们进入一个更加互联的世界时，我们意识到我们可以在任何地方工作的潜力，因此从网络安全的角度保护我们的公司和员工也比以往任何时候都更加重要。

　　从民主化数据到数字化流程，公司必须确保采取必要的安全措施和规程来管理不同的技术和各种攻击媒介。此外，随着攻击者通过发现安全漏洞来尝试渗透到物联网部署中的方式变得越来越有创意，在物联网平台的每个部分中建立安全性有助于最大程度地降低私有数据，企业资产和品牌声誉的风险。

　　随着公司增强其数字能力，他们必须考虑周全并通过设计实现安全性。它要求在解决方案部署的每个阶段（包括您的云服务和设备）都内置保护，并将存在的安全漏洞最小化。而且，它需要使用基于数十年经验的技术，借助AI驱动的安全信号来使您的安全操作现代化，从而更加智能，更快地进行威胁检测和响应。

　　同样重要的是保护人们的隐私，尤其是当公司将重点放在用于跟踪，追踪和测试以抵抗全球爆发的数字技术上时。在Microsoft，我们相信在我们继续负责任地使用数据以创建更安全的工作场所时，必须考虑隐私和道德问题。我们有七项隐私原则，我们相信每个人都应考虑使用这些原则，以确保人们可以控制自己的数据并了解如何收集和使用这些数据-从提供适当的数据保护措施到在不再需要时立即删除数据。