大数据技术将与云处理携手前行

　　大数据是近年来备受关注的技术，大数据技术的战略意义不是掌握大量数据信息，而是将这些有意义的数据专业化，换句话说，如果大数据被比作一个行业，那么这个行业的盈利关键是通过“处理”来提高数据的“处理能力”和数据的“增值”。

　　大数据与云处理密不可分，云处理为大数据提供灵活且可扩展的基础架构，是生成大数据的平台之一。自去年以来，大数据技术已开始与云计算技术紧密结合，预计两者之间的关系将在未来更加紧密。此外，物联网和移动互联网等新兴计算形式也将有助于大数据革命，并使大数据营销更具影响力。

　　随着计算机和互联网等大数据的快速发展，大数据很可能成为新一轮的技术革命。数据挖掘，机器学习和人工智能等相关技术可能会改变数据世界中的许多算法和基础理论，从而实现科学技术的突破。

　　未来，数据科学将成为一门专业学科，并将得到越来越多人的***。主要大学将建立***的数据科学专业，并将产生一些与他们相关的新工作。同时，基于数据平台，还将建立跨域数据共享平台。之后，数据共享将扩展到企业级别，并成为未来行业的核心部分。

　　除非数据来源安全，否则未来几年的数据泄露率可能会达到100%。可以说，未来，每一家财富500强公司都会面临数据攻击，无论他们是否已经做过安全保护。所有业务，无论大小，都需要重新审视当今的安全定义。超过50%的财富500强企业将担任首席信息安全官。企业需要从新的角度确保自己和客户的数据。所有数据都需要在创建之初保护，而不是在数据保存的最后一步。事实证明，加强后者的安全措施是无效的。

　　数据管理已成为核心竞争力，直接影响财务绩效。当“数据资产是企业的核心资产”的概念深深植根于人们的心中时，企业对数据管理有了更明确的定义，以数据管理为核心竞争力，可持续发展，战略规划和数据应用资产，并成为企业数据。管理的核心。数据资产管理的效率与主营业务收入的增长率和销售收入的增长率显着正相关。此外，对于有互联网思维的企业，数据资产竞争力的比例为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响公司的财务业绩。